【Excel+Power BI最佳暢銷經典】 

 

　　用1張圖，說1000字！大數據商業數字解讀不再是難事！ 

 

　　‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來！ 

　　‧不會巨集、函數，不會寫程式怎麼辦？用Power BI建立動態報表，讓老闆與客戶刮目相看！ 

　　‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單，現成的視覺效果套用就很專業！ 

　　‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表，呈現即時數據！ 

 

　　■ 數據分析力決定職場競爭力
 

　　掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊，隨時分析、解讀趨勢，輕鬆上手互動式資料視覺效果工具，讓商務分析變得很簡單。 

 

　　■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論，用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。 

 

　　‧資料不聽話？移除多餘空白，統一全型半型、字母大、小寫 

　　‧不手殘，整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目 

　　‧依字元數、依符號，拆分大量資料與數據 

　　‧新增條件式資料行，不需要使用函數為資料分群 

　　‧日期資料轉換為年份、季別、月份、星期幾 

　　‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢 

　　‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料 

　　‧短短幾秒鐘，完成令人傷腦筋的資料表結構轉換 

 

　　■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析，輕鬆解讀大數據。 

 

　　‧很愛長條圖？你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。 

　　‧預設效果一定不會好看，調整標題和屬性，才能突顯資料的重要性。 

　　‧不會配色！各種主題的專業佈景色彩馬上套用 

　　‧為資料標籤數值資料加上＄ % ,符號 

　　‧動手指定文字資料的排序，不再只能呆呆依筆劃排序。 

　　‧除了預設33個視覺效果，告訴你如何取得更多線上視覺效果！ 

　　‧資料太多？加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現 

　　‧鑽研報表中的數據資訊，並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。 

　　‧以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 二個主題應用讓你輕鬆入門。 

　　‧掌握Facebook數據資料，了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。 

　　‧完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料，線上連結即時更新。 

　　‧聰明使用書籤，設計頁面超連結！簡報中嵌入Power BI動態報表！ 

 

　　■ 雲端、手機跨平台即時掌握關鍵數據 

 

　　將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、將報表列印或轉換成網頁，讓你隨時隨地於任何裝置上分析見解。 

　　更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置，讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。 

 

　　本書提供範例檔，並附有超值的附錄內容。 

 

強力推薦

 

　　謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、
　　台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長 

　　王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理 

　　蘇書平/知識社群「為你而讀」執行長


作者簡介

 

文淵閣工作室

 

　　一個致力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺出介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。 

 

　　我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。 

 

　　舉凡文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作、程式開發，都是我們專注的重點，衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裡發光發熱！ 

 

　　我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。 

 

　　官方網站：www.e-happy.com.tw 

　　FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw

Part 01 大數據資料視覺化 
1 "大數據" 到底與我有什麼關係？ 
2 善用資料圖像化分析生活大數據 
3 資料數據視覺化的三個步驟 
4 Power BI 與 Excel 搭配 
5 Power BI 可以做什麼？ 
6 無處不在的 Power BI 商業數據平台 
7 首次學習最合適的平台 
8 Power BI 雲端平台與 Power BI Desktop 的比較 
9 Power BI 線上學習資源 

Part 02 轉換資料為視覺資訊圖表 
1 進入 Power BI Desktop2 下載安裝 Power BI Desktop 
3 Power BI Desktop 介面環境 
4 可取得的資料來源 
5 取得資料 
6 取得網路上的開放資料 
7 取得 Facebook 數據資料 
8 建立視覺效果 
9 新增、刪除、複製頁面 
10 變更視覺效果類型 
11 根據問題選擇視覺類型 
12 儲存報告 
13 Power BI Desktop 的更新 

Part 03 更豐富的視覺化元素 
1 認識視覺效果的組成元素 
2 配色與表達 
3 調整位置與寬高 
4 標題文字設計 
5 X (水平) 座標軸設計 
6 Y (垂直) 座標軸設計 
7 隱藏/顯示座標軸標籤與標題 
8 調整座標軸刻度單位 
9 調整座標軸刻度範圍 
10 顯示圖例並指定位置與格式 
11 調整資料色彩 
12 用色彩區隔達標或未達標的項目 
13 負值資料以紅色呈現 
14 套用佈景主題色彩 
15 顯示資料標籤並指定格式與位置 
16 為資料標籤數值資料加上 ＄ % , 
17 動態分析參考線 
18 背景插入影像 
19 背景與邊界框的設計 
20 加上圖案形狀、文字方塊和影像的設計 
21 調整物件的圖層順序 
22 調整頁面大小、格式和檢視模式 
23 放大檢視個別視覺效果 
24 編輯視覺效果的互動方式 
25 整齊地排列報表上的物件 
26 交叉分析篩選器的應用 
27 下載更多視覺效果 

Part 04 資料數據的整理與清理術 
1 有正確的資料才能產生正確的結論 
2 用 Excel 或 Power Query 編輯器？ 
3 Excel 整理資料的技巧 
4 Power Query 編輯器整理資料的技巧 
5 套用調整 / 回到主畫面 
6 找不到檔案！變更資料來源 
7 附加查詢 (縱向合併資料) 
8 合併查詢 (橫向合併資料) 
9 一次取得並合併資料夾中多個檔案資料 
10 轉換資料結構；取消資料表的樞紐

Part 05 主題式視覺效果應用 
1 顧客消費統計分析 
關聯式資料庫的使用 
以 "環圈圖" 分析男女顧客人數佔比 
以 "折線與群組直條圖" 分析各年齡層顧客的消費能力 
以 "群組直條圖" 分析顧客的消費金額佔比 
以 "樹狀圖" 分析顧客在各職業類別的佔比 
以 "矩陣" 呈現顧客資料與消費金額明細、小計 
以 "卡片"、"多列卡片" 呈現重要數據 
以 "交叉分析篩選器" 篩選顯示的資料 
版面配置與整體視覺美化設計 

2 零售業銷售與業績統計分析 
取得更多資料表 
取得日期的月份、星期名稱 
關聯資料表 
以 "區域分佈圖" 呈現各地區顧客人數 
以 "地圖" 呈現各地區消費金額佔比 
以 "交叉分析篩選器" 建立日期相關篩選項目 
以 "堆疊橫條圖" 統計各年地區、業務、產品類別銷售金額 
以 "矩陣" 比較各地區購物平台的銷售狀況 
版面配置與整體視覺美化設計 

Part 06 資料與視覺效果的進階應用 
1 遞增與遞減排序 
2 自訂排序方式 
3 視覺效果篩選 
4 鑽研日期資料 
5 鑽研自定階層關係的資料 
6 查看詳細記錄與資料 
7 自動分析與解讀 
8 使用量值 
9 應用 DAX 語言新增資料行與量值 
10 書籤與超連結設計 

Part 07 分析 Google 表單關鍵數據 
1 完成、傳送與停止 Google 表單 
2 問卷回覆轉為 Google 試算表 
3 取得 Google 試算表數據資料 
4 數據資料初步視覺化 
5 整理與關聯資料表中的資料 
6 "重新整理" 取得最即時回覆資料 

Part 08 發行至 Power BI 雲端平台 
1 註冊並進入 Power BI 雲端平台 
2 認識 Power BI 雲端平台 
3 報表從 Power BI Desktop 發行至雲端 
4 編輯修改報表樣式及視覺效果 
5 參考內建八大產業範例 

附錄A 更多 Power BI 雲端平台應用與分享 
附錄B Power BI 行動裝置應用 
附錄C 為手機設計最佳化版面配置 
附錄D 提升 Excel 試算表資料輸入的正確性 
附錄E 在 PowerPoint 簡報插入 Power BI 動態報表 
(附錄A~E是以PDF電子檔形式提供)


推薦序

 

　　自微軟在 2015 年 7 月宣布 Power BI 一般可用 (GA, General Availability) 至今，推廣、 協助客戶瞭解、使用與導入 Power BI 已過了四年半。經過三年的開墾，台灣企業經歷了陌生、瞭解、試用、到願意採用與部署，在 2019 年，Power BI 儼然成為視覺分析工具的顯學，一時之間，客戶的需求、各大講師的課程、網頁上的廣告、Facebook 的貼文，如雨後春筍般源源不絕地冒出來，很高興台灣的企業、資訊單位、使用者願意敞開心胸，破除雲端服務芥蒂，讓數據說話的能力更上一層樓。 

 

　　工欲善其事，必先利其器，Power BI 讓熟悉 Excel 的使用者，進入數據視覺分析的另一個境界，更快速、更直覺、更穩定，更容易洞悉數據的意義，同時也讓資訊單位更快的達到數據視覺報表成功導入的目標；除了工具，一本好書的自學導引，勝過手把手的教學。 

 

　　認識鄧君如執行長三年以來，鄧執行長不間斷的協助企業客戶、公共事業單位與使用者上手 Power BI Desktop，獲得好評；而文淵閣工作室也根據客戶的反饋，調整《Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》一書，去蕪存菁的將最貼近使用者的部分留給大家，內容包含 Power BI 觀念、上手指引、案例與準則；舉個例子，很多客戶問道：要如何做出吸睛的報表，其實吸睛的報表是門藝術，很多面向要考量，最基本的配色，對於工具人來說如隔山，對於每天面對表格數字的 Excel 使用者也是一大挑戰，又如什麼樣的分析主題該選用什麼統計圖表，在沒有 AI 幫您決定之前，這些還是得要自己 DIY！本書，邊上手、邊將準則告訴您，循序漸進地不斷揣摩，終能在有效率的時間下，做出令自己、同事與主管滿意的數據分析報表。 

 

　　相信 Power BI 在 2020 年將進入遍地開花期，還沒跟上的企業、資訊單位與讀者得加緊腳步了，期待這樣的好工具、好書，引領大家上手數據視覺分析的 Power 工作術！ 

 

　　王恩琦 Angi Wang 

　　台灣碩軟資深解決方案經理 

 

　　數據洪流是企業運行不可忽視的重要環節，"數據分析力" 決定職場競爭力！企業試圖從數據中挖掘市場關鍵訊息，藉此找到新的商機。因此學習分析數據能力逐漸成為必備技能，非本科專業人士則必須使用更簡單易懂的程式功能，達到事半功倍的效果。 

 

　　Power BI 可輕鬆匯入不同來源巨量數據資料，是目前市場上既強大又容易上手的商業分析工具，善用大數據資料呈現美觀又視覺化的報表，迅速作出決斷。本書完美結合 Power BI 的理論與設計應用，並結合最實用的主題範例，從資料整理技巧到大數據資料視覺化，利用更多元素豐富視覺化圖表、DAX 應用甚至到雲端與行動裝置的分享。 

 

　　"圖像式報表分析" 是職場必備的核心能力！書中撰寫風格圖文並茂，大量使用圖片與圖表，循序漸進的步驟與詳盡的說明引領全民大數據，迅速掌握 Power BI 大數據分析工具，提升個人職能並助企業挖掘數據的商業價值，透過 Power BI 呈現大數據之美，數大便是美。 

 

　　謝邦昌 

　　臺北醫學大學管理學院院長 

　　臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任 

　　台灣人工智慧發展學會(TIAI) 理事長 

　　中華市場研究協會(CMRS) 理事長 

　　中華資料採礦協會(CDMS) 榮譽理事長 

 

　　市場有越來越多簡易的視覺化報表軟體出現，台灣也有越來越多的企業開始招募數據分析人才，而 Power BI 更是我認為最適合一般上班族或學生使用的工具。 

 

　　本書《翻倍效率工作術》結合生活與工作的常用場景，讓每一個人都可以透過最簡單的方式，用最有效的方式學習大數據視覺圖表設計與分析，升級你的職場競爭力。Power BI 提供更多功能的統計功能和計算，還能整合電腦、手機平板、APP 和網頁，讓你可以隨時存取數據資料，還能結合人工智慧做預測功能。很明顯的，Power BI 提供數據分析能力遠遠超過 Excel。如果你也想學習 Power BI，非常推薦你這本鄧君如老師的《翻倍效率工作術：不會就太可惜的 Excel+Power BI 大數據視覺圖表設計與分析》。 

 

　　蘇書平 Steve Sue 

　　為你而讀執行長