2021 20本職場實戰守則,不要低估資料處理的重要性!

作者:Foster ProvostTom Fawcett

  這本內容完整深入,但又不至於太技術性的指南介紹了數據科學的基礎原則,並引導你了解從資料中抽出有用知識與商業價值所需的「數據分析思維」。透過數據科學原則的學習,你會了解今日常用的許多資料採礦技術。更重要的是,這些原則鞏固了經由資料採礦技術解決商業問題所需之程序與策略的基礎。 名人推薦   「這本書超越了數據分析入門手冊的層次,它是我們這些以無所不在的數據商機及新的數據導向決策任務為事業...

作者:西村泰洋

席捲日本、引領全球的智慧化技術浪潮 ――――――――第一本完整介紹虛擬機器人流程的專書――――――――   還在每天複製貼上、手動填寫表單? 從輸入不完的資料、反覆核對的數據中解放! 重新思考人的價值,讓人去處理真正需要人來執行的工作!   ★深入介紹機器人流程自動化的發展趨勢、代表性產品、導入流程,第一次應用就上手! ★大量圖解詳述實務知識、基礎架構、軟體協作,從範例中學習! ★日本一流...

作者:王維波栗寶鵑張曉東

  人工智慧,大數據操作的後端,需要一個讓使用者能操作的前端介面。應用程式前端介面的選擇,除了Web、App、命令列之外,還有已存在30年的視窗程式。在大型專案開發中,雖然網頁已成為主流,但許多場合,還是有視窗程式的需求。     開發視窗程式首選當然是Visual Studio,但必須熟悉C++/C#。如果讀者已經熟悉了Python,又想開發視窗程式,Qt將會是最好的選擇。讀者只要會Pyt...

作者:塚本邦尊山田典一大澤文孝中山浩太郎(監修)松尾豐(協力)

「大數據會消失,資料科學不會」 「所有的科學都是資料科學」 ―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書――― 東京大學資料科學人氣講座全收錄──── ★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程,第一手內容完整公開! ★用Python學習基本的程式撰寫,邊做邊學,鍛鍊最強的資料科學技能! ★收錄大量練習題和綜合題演練,打好理論基本功,具體應用於實務現場! ★體驗資料科學的魅力,培養整合跨領域課題的創造力!...

作者:ミック

  紮穩 SQL 基礎, 循序養成大數據分析新技能   MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 全適用!   在資訊系統的開發中, 資料庫都扮演了重要的角色, 近來資料庫更擴展到大規模的資料處理及數據分析工作, 造就了大數據 (Big Data)、資料科學 (Data Science) 等急速竄升的 IT 發展趨勢。然而無論資...

作者:斎藤康毅

  本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇,將延續上一本書,繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上,使用深度學習,挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣,以「從零開始建構」為概念,詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。   簡單來說,自然語言處理是指,讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上,這種自然語言處理...

作者:梁棟張兆靜彭木根

【想深入了解大數據、資料探勘的讀者請進!!】 什麼是資料前處理? 電信業者跟資料探勘有什麼關係? 神經網路具體到底是什麼? 集群分析的演算法有哪些?   ◎資料探勘的「十大經典演算法」你都認識嗎?   國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)評出了資料探勘領域的十大經典演算法:C4.5、K-Means...

作者:Joel Grus

  從事資料科學方面的工作時,活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法,但如果原本完全不懂資料科學,從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式,帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。   你只要具備基本的數學能力,以及程式設計的基礎,本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時,不至於感到害怕,而且還能讓你學會一個資料科學家所需具備的相關駭客技術。如今...

作者:李浩

  PostgreSQL作為當今的開源關係型數據庫,本書揭示PostgreSQL查詢引擎運行原理和實現技術細節,其中包括:基礎資料結構;SQL詞法語法分析及查詢語法樹;查詢分析及查詢重寫;子連接及子查詢處理;查詢訪問路徑創建;查詢計畫生成,等等。以深入淺出的方式討論每個主題並結合基礎資料結構、圖表、源碼等對所討論的主題進行詳細分析,以使讀者對PostgreSQL查詢引擎的運行機制及實現細節能...

作者:鄧文淵文淵閣工作室

超過萬名讀者見證的Excel函數暢銷經典! 最新升級增強版!給你大數據時代必備的Excel資料統計運算力! < 超值加贈:Excel快速鍵速查表 / 函數速查表 / 全書範例檔 >   120個超實用範例/省時有效率的職場急救包   人力資源 行政秘書 財務會計 決策分析 大數據處理 必學函數   將用途、函數名稱有效整理歸類,隨時查找最快速!   120個範例隨查即用超省時   使用度...

作者:劉靜怡主持,行政院研究發展考核委員會編

  本文嘗試針對台灣公部門的資料處理行為現狀對個人資料保護的影響做一重點式的描述和分析,討論目前各種和個人資料保護有關的法律和一九九五年八月通過至今的「電腦處理個人資料保護法」,是否能夠達到實質保護個人資料的目的,並分析其之所以無從達成保護目的的原因,本文尤其針對公務機關在蒐集、處理、利用個人資料等行為上,是否經常容易出現逾越必要目的的情況,以及是否善盡資料安全維護責任等問題,加以探討,以便...

作者:沈育霖林國照

  本計畫先蒐集印刷電路板業及金屬表面處理業兩行業的職災資料及產業特性資料與安全衛生缺失,其次就兩種行業現有使用自動檢查表單,進行篩選分類,討論相關查核項目,建置設備檢核表50項,其中公用設備20份、印刷電路板製程設備15份、金屬表面處理業設備15份。以此50 項自動檢查檢核表為基礎,彙整兩行業相關的國內法規、標準及國際標準,據以修訂編撰成各機械設備之具實務自動檢查項目、法令規範項目與國際標...

作者:石川聡彦

最夯的 Python 套件解說 ✕ 最夯的資料科學、機器學習技術, 本書帶您一次學會!     Python 是近來最熱門的程式語言, 也是資料科學、機器學習實作時的首選語言。Python 之所以在這些領域大放異彩, 就是仰賴了各種功能強大的第三方套件, 不過套件百百款, 該從哪些下手呢?很簡單, 很少用到的先不用花太多時間, 我們挑常用、關鍵的先學好!本書為有志於學習資料科學、機器學習的初...

作者:鄭捷

  這是一本研究中文自然語言處理方面的基礎性、綜合性書籍,涵蓋NLP 的語言理論、演算法和工程實作的各方面。系統介紹認知語言學和演算法設計相結合的中文NLP書籍,並從認知語言學的角度重新認識和分析NLP的句法和語義相結合的資料結構。這也是本書的創新之處。   自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是人工智慧和語言學領域的分支學科,主要研究如何讓電腦處...

作者:Jake VanderPlas

需要處理大量資料的人必備的案頭書   對於許多研究人員來說,Python是首選的工具,因為它擁有豐富的儲存、操作、以及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,但藉由本書,你可以一口氣取得這些資源,包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等等。   對於需要處理大量資料的人而言,這是一本非常有價值的案頭書,可以有效率地處理每天面...

作者:羅炳森黃超鐘僥

  ‧大量經典案例,快速構建SQL優化解決方案   ‧編寫SQL優化全自動腳本,快速提升工作效率   ‧每個知識點皆輔以相應範例及程式碼進行說明   SQL(Structured Query Language,結構化查詢語言)是一種功能強大的資料庫語言。是以關聯代數運算為基礎,其功能豐富、語言簡潔、使用方便靈活,已成為關聯式資料庫的標準語言。   近年來系統所使用的資料量大幅增加,平行處...

作者:尚硅谷IT教育

  別以為Hadoop熱潮已過,而是太成熟了!讓你親身體驗全世界最大的一流企業如何利用Hadoop生態圈實作真正電商資料庫架構。只會MySQL資料庫管理員,當心隨時被No-SQL時代淘汰!     資料即現金,企業在儲存設備上的投資與日俱增,無不就是要將這些金砂給保存下來。但要處理這些大量的資料絕非易事。雖然Hadoop已經出現十多年,但其生態圈仍是企業處理巨量資料的主流。目前Hadoop生...

作者:鄧文淵文淵閣工作室

熱銷最新升級增強版! 迅速掌握資料處理要領,深入全方位專案主題 立即體驗Python的大數據超強實戰力!   面對大數據資料   如何爬取?如何整理?如何儲存?   如何分析?如何呈現?最後要如何應用?   就從熱門案例切入,快速搜集梳理海量資訊!   熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音,以及實體通路或網路商店的銷售數據…等,都讓資料量快速爆增。大...

作者:Wes McKinney

  用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做資料分析   『本書已是Python資料生態圈的經典之作。這個新版本更新了從Python 3.6到最新版pandas功能,這些關鍵領域的更新更增加本書價值。透過說明為何使用Python資料工具的原因和用法,協助讀者以全新及富創意的方法,學會如何有效率的使用它們。書中的概念對任何資料密集計算的現代函式庫都很重要。』   —Fernando P...

作者:Clinton W. Brownley

從門外漢晉身高手   “這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言,是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習,可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境,以及一些在這個環境中最重要的套件。”-Wes McKinney, pandas程式庫的創造者   如果你是7.5億Excel使用者其中之一,但想要更進一步運用資料,例如對上百個檔案重複執行類似的分析,或一次結合許多檔案的資料...


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