資料管理延伸文章資訊，搜尋引擎最佳文章推薦
1. 【資料控快收藏！】五個讓檔案資料管理變神速的超香軟體
覺得電腦裡面檔案太多太雜？每次要找資料都超花時間，用檔案總管又慢，這些心聲絕對不只你有！這次介紹這五款資料管理工具，幫你把硬體 ...為提供您更好的網站服務，本網站會使用Cookies及其他相關技術優化用戶體驗，繼續瀏覽本網站即表示您同意上述聲明。
了解隱私權政策同意並關閉視窗【投稿】如何養成好習慣，戒掉壞習慣？《原子習慣》的真正實踐方法！電動車下坡能幫電池充電！我們將Audie-tron開上武嶺，實測電能回充效率「要打就打最強boss！」台灣球型馬達搭SpaceX上太空，張量科技如何默默幹大事？【在區塊鏈擁有Yui醬】波多野結衣裸推NFT盲盒！限量3000組今晚9點開賣（本文經合作夥伴 數據分析那些事 授權轉載，並同意TechOrange編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈那些讓人極度舒適的軟體，盤點一下資料人必備的黑科技〉。
）【我們為什麼挑選這篇文章】常常覺得電腦裡面檔案太多、常常迷失在資料夾迷宮裡嗎？電腦裡面的資料管理似乎成了現代人的新課題，我們常常會對現實生活中的空間做整理分類歸納與打掃，但虛擬空間的維護，就可以因為非實體、看不到，就忽略這些資料整理的重要性嗎？今天介紹這五款資料管理工具，讓你把硬體空間清出來，還你整齊有邏輯的資料檔案環境！（責任編輯：郭俐伶）什麼樣的軟體才算良心軟體？深耕資料分析數年得出的經驗總結——省（zǎo）時（xià）間（bān）的軟體才是真正的良心軟體！畢竟對一個程式設計師來說，時間就是頭髮！五個讓檔案管理變神速的工具1、TotalCommander—檔案管理器批次管理檔案，批次重新命名／刪除／複製／移動／修改時間屬性等等，還可以一鍵修改，一鍵撤銷，整理分類資料夾的時候不要太方便啊！並排雙視窗檢視，一目十行，瞬間感覺自己像爭鋒奪秒的金融新貴！壓縮／解壓檔案，市面上的壓縮軟體也很多，但是沒有像TC這麼方便的，支援多種格式，也可以一次性解壓多個檔案。
ps.記住快捷鍵之後還能再快人一步。
總之TC就是一款看似平凡，但是只要你用起來就再也離不開的軟體。
還傻傻用檔案搜尋？資料管理可以更容易2、Everything—極速搜尋話說，N多年以前，我也是個傻乎乎地在資源管理器裡搜尋檔案的傻白甜……默默忍受每一次進度條龜速載入的崩潰直到遇見了Everything，索引檔案和資料夾名一般只需要幾秒鐘就可以建立資料庫。
Windows10系統下索引120000個檔案只需要1秒！這個速度！讚！3、Wox—快捷啟動器上面說的Everthing，其實在Wox 1.2.0 中就已經自帶了。
但除此之外，還有一些別的基礎功能，再去官網下載幾個外掛，Wox可以做很多事情：比如，你可以把Wox當計算器用（輸入運算公式，就可以直接觸發計算器顯示計算結果），用Wox來查天氣（輸入weather+地區，直接顯示）；再比如，用來找歷史剪貼簿（只要是你之前複製過的內容都可以在這裡找到），用來做網頁搜尋（當然可以隨心所欲設定搜尋引擎）。
用法很多，就不一一例舉了，大家自行探索吧！4、FineReport—報表軟體16年接觸的FineReport，那時候剛入職新公司，公司現有的系統都是非常老套，用的還是.NET，我是做java的，老闆想把這一套系統改成.NET。
當然，程式碼易改，報表工具倒是找了好多，剛開始用的是FastReport，還有一些老檔案沒有改，又不好遷移，正好這個東西對java的支援也不是很好，於是採用了java呼叫.net的方式去開啟這些報表然後給老闆談了談，想找一套在java上面的報表，開始找了個JasperReports，於是便試了試，（這東西到底多久沒更新了><），很多較為複雜的報表都好難實現，找資料也是老的不要不要的。
後來另一家公司的朋友給我說了FineReport，抱著試試的心態試了試，這個報表工具真的超級方便！類似Excel的操作介面簡直讓我震驚，首先視覺上就十分清新脫俗，之前我用的FastReport是萬萬比不了的，那個設計工具，一片空白，還要手動對齊，慢慢調慢慢看，這個預覽也很麻煩，只支援sqlserver，其他的還要裝亂七八糟的驅動。
但是 FineReport方便多了直接就支援了，還可以直接連線多種資料庫，關鍵關鍵，對 java無縫支援，神器啊，有木有！再就是效率上，大大減輕了工作量，提高了效率，當然文件也是好的不要不要的（以至於我沒怎麼百度，有時候也在群裡問了問，基本都照著文件就上手了），裡面的功能也是很強大（解放雙手，拖拖拉拉基本就好了），反正，總而言之，很nice。
5、ProcessOn—繪圖市面上做這種思維導圖的軟體其實很多，但我
了解隱私權政策同意並關閉視窗【投稿】如何養成好習慣，戒掉壞習慣？《原子習慣》的真正實踐方法！電動車下坡能幫電池充電！我們將Audie-tron開上武嶺，實測電能回充效率「要打就打最強boss！」台灣球型馬達搭SpaceX上太空，張量科技如何默默幹大事？【在區塊鏈擁有Yui醬】波多野結衣裸推NFT盲盒！限量3000組今晚9點開賣（本文經合作夥伴 數據分析那些事 授權轉載，並同意TechOrange編寫導讀與修訂標題，原文標題為〈那些讓人極度舒適的軟體，盤點一下資料人必備的黑科技〉。
）【我們為什麼挑選這篇文章】常常覺得電腦裡面檔案太多、常常迷失在資料夾迷宮裡嗎？電腦裡面的資料管理似乎成了現代人的新課題，我們常常會對現實生活中的空間做整理分類歸納與打掃，但虛擬空間的維護，就可以因為非實體、看不到，就忽略這些資料整理的重要性嗎？今天介紹這五款資料管理工具，讓你把硬體空間清出來，還你整齊有邏輯的資料檔案環境！（責任編輯：郭俐伶）什麼樣的軟體才算良心軟體？深耕資料分析數年得出的經驗總結——省（zǎo）時（xià）間（bān）的軟體才是真正的良心軟體！畢竟對一個程式設計師來說，時間就是頭髮！五個讓檔案管理變神速的工具1、TotalCommander—檔案管理器批次管理檔案，批次重新命名／刪除／複製／移動／修改時間屬性等等，還可以一鍵修改，一鍵撤銷，整理分類資料夾的時候不要太方便啊！並排雙視窗檢視，一目十行，瞬間感覺自己像爭鋒奪秒的金融新貴！壓縮／解壓檔案，市面上的壓縮軟體也很多，但是沒有像TC這麼方便的，支援多種格式，也可以一次性解壓多個檔案。
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但除此之外，還有一些別的基礎功能，再去官網下載幾個外掛，Wox可以做很多事情：比如，你可以把Wox當計算器用（輸入運算公式，就可以直接觸發計算器顯示計算結果），用Wox來查天氣（輸入weather+地區，直接顯示）；再比如，用來找歷史剪貼簿（只要是你之前複製過的內容都可以在這裡找到），用來做網頁搜尋（當然可以隨心所欲設定搜尋引擎）。
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但是 FineReport方便多了直接就支援了，還可以直接連線多種資料庫，關鍵關鍵，對 java無縫支援，神器啊，有木有！再就是效率上，大大減輕了工作量，提高了效率，當然文件也是好的不要不要的（以至於我沒怎麼百度，有時候也在群裡問了問，基本都照著文件就上手了），裡面的功能也是很強大（解放雙手，拖拖拉拉基本就好了），反正，總而言之，很nice。
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2. 分析師解讀SAP 資料庫及資料管理解決方案
SAP 的進階記憶體式資料庫，助您高效管理資料儲存、遵循隱私法規並深入分析資料，取得決策輔助的關鍵洞察。
跳至內容運用SAP資料管理平台處理不斷成長的資料數據資料庫與資料管理解決方案是SAP商業技術平台的核心之一，運用可管理和整合企業資料解決方案支援分析所需，進而制定可靠的決策。
資料庫管理資料管理資料管理解決方案延伸發揮資料優勢，萃取商業價值資料庫與資料管理解決方案能協助處理快速成長且四散於各種來源的資料，同時管控企業全員的存取權限，讓每個人都可依據單一事實資料進行分析及行動。
閱讀解決方案簡介閱讀電子書SAP資料庫管理客戶成功案例SAP資源中心資料策略大師課程文件影片抱歉，您的搜尋未傳回任何結果，請嘗試其他搜尋。
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有任何疑問？請立即與我們聯繫！返回頂部立即與我聯絡
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3. 「資料管理」找工作職缺－2021年5月｜104人力銀行
2021年5月9日－1547 個工作機會｜資料管理師【普威達國際企業股份有限公司】、【誠品】商品資料管理人員【誠品股份有限公司】、資料管理專員【貝斯特整合 ...新版介紹儲存清單回到頂部搜尋只搜尋職務名稱相關搜尋：ExcelWord文書處理行政資料整理切換高階職類職務公司更新日期上班時段薪資待遇經歷要求公司相關更多條件排除條件清空條件檢視或訂閱條件上班時段休假制度薪資條件有寫薪資時薪160up月薪3萬up月薪4萬up月薪5萬up自訂條件時薪日薪月薪年薪送出查詢結果所有工作公司產業科技園區工業區福利制度公司類型工讀性質學歷要求外語要求科系要求身份類型接受身障選擇身障類型不拘視覺障礙聽覺或平衡機能障礙自閉症慢性精神病肢體障礙(上肢)肢體障礙(下肢)肢體障礙(軀幹)聲音或語言機能障礙顏面損傷其他障礙排除派遣排除產業排除關鍵字送出排除公司送出找公司：天星料管工業股份有限公司符合度排序日期排序學歷高→低學歷低→高經歷多→少經歷少→多應徵人數多→少應徵人數少→多待遇高→低待遇低→高全部全職兼職高階其他派遣icon不想看到這個公司不想看到這個產業icon不想看到這個公司不想看到這個產業icon不想看到這個公司不想看到這個產業東宜資訊-客戶服務代表(HR)東宜資訊股份有限公司台北市信義區2年以上專科工作內容:負責專案員工管理/招募工作，相關薪資計算、開立人力發票及合約資料管理等作業。
條件限制:談吐好.耐性佳.專上畢可.約2年以上文書工作經驗者佳.熟悉文書處理及招募作業，需獨立作業。
薪資福利:月薪30k以上(依照資歷可談)，享公司正職相關福利(勞/健/團保/勞退提撥6％.二節獎金.健康檢查活動.國內員工旅遊..等)月薪30,000元以上員工700人儲存應徵6~10人應徵5/03資料管理師普威達國際企業股份有限公司人力仲介代徵台南市永康區經歷不拘大學★給應徵資料管理分析師的您★1.熱愛討論，對資料具高度敏感性與熱情，勇於提出自己的看法。
2.具備良好表達與溝通能力，且擅長報表、圖表、簡報之分析工具使用。
3.具團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調。
4.月薪25,000~30,000元員工35人不想看到這個公司不想看到這個產業儲存應徵0~5人應徵5/03【誠品】商品資料管理人員誠品股份有限公司百貨相關業台北市信義區經歷不拘大學1.中、英、日文圖書，簡體圖書資料建立。
2.國外文具禮品，影音食品商品資料建立。
3.廠商相關與合約建立。
4.使用SAP等系統維護主檔與報表執行。
5.處理主檔作業平台使用狀況、作業測試。
6.部門交辦事項支援。
月薪25,000~27,000元員工1600人距捷運象山站490公尺不想看到這個公司不想看到這個產業儲存應徵30人以上應徵5/03資料管理專員貝斯特整合行銷有限公司電腦軟體服務業台北市松山區經歷不拘專科【工作職責】1.更新網站後台資訊、數據2.維護他組通訊軟體帳號正常使用3.負責管理、測試及註冊平台帳號使用4.定期更新帳號使用狀況5.資料統整，製作數據表格並更新為最新狀態【任職必要條件】1.可配合輪3班，早班7:00-16:00、中班15:00-24:00、夜班23:00-8:002.電腦中文打字速度達50字／分3.熟悉文書軟體（Excel，Word，PPT）4.細心，負責，謙虛5.具備良好溝通能力及團隊能力【任職加分條件】1.熟悉通訊軟體操作2.熟悉3C產品使用【薪資結構】●底薪+全勤獎金+輪班津貼+餐費補助○底薪：底薪在試用期過後，會依個人表現調整5%-10%哦!表現super的，絕對能提早轉正的！○全勤獎金：2000元／月○輪班津貼：中班200元／天、夜班350元／天○餐費補助：80元／工作天【上班時間】○早班7:00-16:00、中班15:00-24:00、夜班23:00-8:00（中間休息1小時）○按部門需求排班，輪班頻率為1個月●休假：排休，當月有幾天紅字，即可安排幾天休假【福利制度】●獎金／禮品類：年終獎金、三節禮金／禮券、生日禮金、全勤獎金、內部推薦獎金●制度類：每月績效獎金、教育訓練、每年晉級制度、特休●補助類：輪班津貼、餐費補助、每年健康檢查、結婚禮金、生育禮金、喪事慰問金●福利：每月團建、每周下午茶、零食櫃、運動社團、肩頸按摩●設備：咖啡機、冰箱、微波爐、飲水機●保險類：勞健保、提撥6%退休金月薪32,000~38,000元不想看到這個公司不想看到這個產業儲存應徵0~5人應徵5/043.資料管理助理-ADMSFEXPRESS_台灣順豐速運股份有限公司陸上運輸輔助業台北市松山區經歷不拘大學1.負責勞保類用品（工服等）生命週期管理。<
條件限制:談吐好.耐性佳.專上畢可.約2年以上文書工作經驗者佳.熟悉文書處理及招募作業，需獨立作業。
薪資福利:月薪30k以上(依照資歷可談)，享公司正職相關福利(勞/健/團保/勞退提撥6％.二節獎金.健康檢查活動.國內員工旅遊..等)月薪30,000元以上員工700人儲存應徵6~10人應徵5/03資料管理師普威達國際企業股份有限公司人力仲介代徵台南市永康區經歷不拘大學★給應徵資料管理分析師的您★1.熱愛討論，對資料具高度敏感性與熱情，勇於提出自己的看法。
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4.月薪25,000~30,000元員工35人不想看到這個公司不想看到這個產業儲存應徵0~5人應徵5/03【誠品】商品資料管理人員誠品股份有限公司百貨相關業台北市信義區經歷不拘大學1.中、英、日文圖書，簡體圖書資料建立。
2.國外文具禮品，影音食品商品資料建立。
3.廠商相關與合約建立。
4.使用SAP等系統維護主檔與報表執行。
5.處理主檔作業平台使用狀況、作業測試。
6.部門交辦事項支援。
月薪25,000~27,000元員工1600人距捷運象山站490公尺不想看到這個公司不想看到這個產業儲存應徵30人以上應徵5/03資料管理專員貝斯特整合行銷有限公司電腦軟體服務業台北市松山區經歷不拘專科【工作職責】1.更新網站後台資訊、數據2.維護他組通訊軟體帳號正常使用3.負責管理、測試及註冊平台帳號使用4.定期更新帳號使用狀況5.資料統整，製作數據表格並更新為最新狀態【任職必要條件】1.可配合輪3班，早班7:00-16:00、中班15:00-24:00、夜班23:00-8:002.電腦中文打字速度達50字／分3.熟悉文書軟體（Excel，Word，PPT）4.細心，負責，謙虛5.具備良好溝通能力及團隊能力【任職加分條件】1.熟悉通訊軟體操作2.熟悉3C產品使用【薪資結構】●底薪+全勤獎金+輪班津貼+餐費補助○底薪：底薪在試用期過後，會依個人表現調整5%-10%哦!表現super的，絕對能提早轉正的！○全勤獎金：2000元／月○輪班津貼：中班200元／天、夜班350元／天○餐費補助：80元／工作天【上班時間】○早班7:00-16:00、中班15:00-24:00、夜班23:00-8:00（中間休息1小時）○按部門需求排班，輪班頻率為1個月●休假：排休，當月有幾天紅字，即可安排幾天休假【福利制度】●獎金／禮品類：年終獎金、三節禮金／禮券、生日禮金、全勤獎金、內部推薦獎金●制度類：每月績效獎金、教育訓練、每年晉級制度、特休●補助類：輪班津貼、餐費補助、每年健康檢查、結婚禮金、生育禮金、喪事慰問金●福利：每月團建、每周下午茶、零食櫃、運動社團、肩頸按摩●設備：咖啡機、冰箱、微波爐、飲水機●保險類：勞健保、提撥6%退休金月薪32,000~38,000元不想看到這個公司不想看到這個產業儲存應徵0~5人應徵5/043.資料管理助理-ADMSFEXPRESS_台灣順豐速運股份有限公司陸上運輸輔助業台北市松山區經歷不拘大學1.負責勞保類用品（工服等）生命週期管理。<
4. 什麼是資料管理
資料管理系統是以資料管理平台建置，可以包括資料庫、資料湖和倉儲、大數據管理系統、資料分析等等。
所有這些元件以資料公用程式的形式運作，以為組織的應用 ...首頁導覽Oracle關閉搜尋搜尋產品產業資源支援活動開發人員查看帳戶登入返回Oracle帳戶Cloud帳戶登入Cloud註冊以使用FreeCloudTier登入建立帳戶說明登出聯絡銷售人員找不到任何結果您的搜尋未與任何結果相符。
以下操作有助您找到所需內容，建議您不妨一試：檢查您關鍵字搜尋的拼字是否正確。
改用您所輸入關鍵字的同義詞，例如以「應用軟體」取代「軟體」。
“”“”嘗試下列其中一項熱門搜尋。
開始新的搜尋。
常見問題關閉Oracle台灣資料庫什麼是資料管理？試用OracleCloudFreeTier什麼是資料管理？資料管理是以經濟實惠的方式，安全、有效率地收集、保存和使用資料的實務。
資料管理的目標是要協助人員、組織和連網物品在政策和法規的限制內最佳化資料的使用，以便制定決策並採取讓組織享有最大效益的動作。
隨著組織逐漸仰賴無形資產創造價值，健全資料管理策略的重要性變得前所未有的重要。
資料資本就是商業資本在現今的數位經濟中，資料是一種資本形式，也是數位商品生產和服務的經濟因數。
正如汽車製造商如果欠缺必要的金融資本，則無法製造新車型一樣，如果欠缺提供給車載演算法的資料，也無法讓車輛自駕。
資料此全新的角色對於競爭策略和運算未來具有深遠的含意。
鑒於資料所具有的中央和關鍵任務角色，無論規模或類型，每間組織都需要強大的管理實務和健全的管理系統。
深入了解資料資本的崛起(PDF)管理組織中的數位資料涉及廣泛的工作、政策、程序和實務範圍。
資料管理的工作範圍很廣，涵蓋如何進行以下供做的因素建立、存取和更新橫跨不同資料層內的資料儲存橫跨多個雲端與內部部署之間的資料提供高可用性和災難還原使用逐漸成長的各種應用程式、分析和演算法中的資料確保資料隱私權和安全性根據保留排程和合規性需求封存和銷毀資料正式資料管理策略滿足使用者和管理員的活動、資料管理科技的功能、法規需求的要求，以及組織需求，以從其資料取得價值。
現今的資料管理系統現今的組織需要能以有效率的方式管理多元但統一資料層內資料的資料管理解決方案。
資料管理系統是以資料管理平台建置，可以包括資料庫、資料湖和倉儲、大數據管理系統、資料分析等等。
所有這些元件以資料公用程式的形式運作，以為組織的應用程式及使用來自這些應用程式之資料的分析和演算法，提供所需的資料管理功能。
儘管目前工具有助於資料庫管理員(DBA)自動化許多傳統的管理工作，但由於大多數資料庫部署的規模和複雜度，仍然經常需要手動介入。
每次需要手動介入時，發生錯誤的機會隨之增加。
減少手動資料管理的需求是新型資料管理技術「自主資料庫」的的主要目標。
資料管理平台自主資料庫是什麼？資料管理平台是收集並分析組織內大量資料的基礎系統。
商業資料平台一般包括資料庫廠商或協力廠商所開發的管理軟體工具。
這些資料管理解決方案協助IT團隊和DBA平台管理一般工作，例如識別、警示、診斷和解決資料庫系統或底層基礎架構內的故障配置資料庫記憶體和儲存資源變更資料庫設計最佳化資料庫查詢的回應，以獲得更快速的應用程式效能逐漸普遍的雲端資料平台可讓企業以經濟實惠的方式快速擴大或縮小。
部分可供服務使用，甚至能讓組織節省更多成本。
深入了解關於敏捷、彈性和安全資料管理深入了解雲端中的資料管理平台(PDF)自主資料庫是以雲端為基礎，使用人工智慧(AI)和機器學習自動化許多由DBA執行的資料管理工作，包括管理資料庫備份、安全性和效能調整。
自主資料庫也稱為自主驅動資料庫，提供資料管理的重大優勢，包括複雜度降低人為錯誤的可能性降低較高的資料庫可靠性和安全性營運效率提升降低成本逐漸普遍的雲端資料平台可讓企業以經濟實惠的方式快速擴大或縮小。
部分可供服務使用，甚至能讓組織節省更多成本。
深入了解自主資料庫大數據管理系統在某種程度上，大數據正如其名，—擁有許多資料。
但是大數據的形式遠多於傳統資料並會以高速收集大數據。
思考一下每天或每分鐘來自Facebook等社交媒體的所有資料。
資料的數量、多樣性和速度使得其對於企業如此寶貴，但也使得管理變得非常複雜。
隨著越來越
所有這些元件以資料公用程式的形式運作，以為組織的應用 ...首頁導覽Oracle關閉搜尋搜尋產品產業資源支援活動開發人員查看帳戶登入返回Oracle帳戶Cloud帳戶登入Cloud註冊以使用FreeCloudTier登入建立帳戶說明登出聯絡銷售人員找不到任何結果您的搜尋未與任何結果相符。
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改用您所輸入關鍵字的同義詞，例如以「應用軟體」取代「軟體」。
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常見問題關閉Oracle台灣資料庫什麼是資料管理？試用OracleCloudFreeTier什麼是資料管理？資料管理是以經濟實惠的方式，安全、有效率地收集、保存和使用資料的實務。
資料管理的目標是要協助人員、組織和連網物品在政策和法規的限制內最佳化資料的使用，以便制定決策並採取讓組織享有最大效益的動作。
隨著組織逐漸仰賴無形資產創造價值，健全資料管理策略的重要性變得前所未有的重要。
資料資本就是商業資本在現今的數位經濟中，資料是一種資本形式，也是數位商品生產和服務的經濟因數。
正如汽車製造商如果欠缺必要的金融資本，則無法製造新車型一樣，如果欠缺提供給車載演算法的資料，也無法讓車輛自駕。
資料此全新的角色對於競爭策略和運算未來具有深遠的含意。
鑒於資料所具有的中央和關鍵任務角色，無論規模或類型，每間組織都需要強大的管理實務和健全的管理系統。
深入了解資料資本的崛起(PDF)管理組織中的數位資料涉及廣泛的工作、政策、程序和實務範圍。
資料管理的工作範圍很廣，涵蓋如何進行以下供做的因素建立、存取和更新橫跨不同資料層內的資料儲存橫跨多個雲端與內部部署之間的資料提供高可用性和災難還原使用逐漸成長的各種應用程式、分析和演算法中的資料確保資料隱私權和安全性根據保留排程和合規性需求封存和銷毀資料正式資料管理策略滿足使用者和管理員的活動、資料管理科技的功能、法規需求的要求，以及組織需求，以從其資料取得價值。
現今的資料管理系統現今的組織需要能以有效率的方式管理多元但統一資料層內資料的資料管理解決方案。
資料管理系統是以資料管理平台建置，可以包括資料庫、資料湖和倉儲、大數據管理系統、資料分析等等。
所有這些元件以資料公用程式的形式運作，以為組織的應用程式及使用來自這些應用程式之資料的分析和演算法，提供所需的資料管理功能。
儘管目前工具有助於資料庫管理員(DBA)自動化許多傳統的管理工作，但由於大多數資料庫部署的規模和複雜度，仍然經常需要手動介入。
每次需要手動介入時，發生錯誤的機會隨之增加。
減少手動資料管理的需求是新型資料管理技術「自主資料庫」的的主要目標。
資料管理平台自主資料庫是什麼？資料管理平台是收集並分析組織內大量資料的基礎系統。
商業資料平台一般包括資料庫廠商或協力廠商所開發的管理軟體工具。
這些資料管理解決方案協助IT團隊和DBA平台管理一般工作，例如識別、警示、診斷和解決資料庫系統或底層基礎架構內的故障配置資料庫記憶體和儲存資源變更資料庫設計最佳化資料庫查詢的回應，以獲得更快速的應用程式效能逐漸普遍的雲端資料平台可讓企業以經濟實惠的方式快速擴大或縮小。
部分可供服務使用，甚至能讓組織節省更多成本。
深入了解關於敏捷、彈性和安全資料管理深入了解雲端中的資料管理平台(PDF)自主資料庫是以雲端為基礎，使用人工智慧(AI)和機器學習自動化許多由DBA執行的資料管理工作，包括管理資料庫備份、安全性和效能調整。
自主資料庫也稱為自主驅動資料庫，提供資料管理的重大優勢，包括複雜度降低人為錯誤的可能性降低較高的資料庫可靠性和安全性營運效率提升降低成本逐漸普遍的雲端資料平台可讓企業以經濟實惠的方式快速擴大或縮小。
部分可供服務使用，甚至能讓組織節省更多成本。
深入了解自主資料庫大數據管理系統在某種程度上，大數據正如其名，—擁有許多資料。
但是大數據的形式遠多於傳統資料並會以高速收集大數據。
思考一下每天或每分鐘來自Facebook等社交媒體的所有資料。
資料的數量、多樣性和速度使得其對於企業如此寶貴，但也使得管理變得非常複雜。
隨著越來越
5. 資料管理
資料管理維基百科，自由的百科全書跳至導覽跳至搜尋資料管理，即對資料資源的管理。
按照DAMA的定義：「資料資源管理，致力於發展處理企業資料生命周期的適當的建構、策略、實踐和程式。
」這是一個高層而包含廣泛的定義，而並不一定直接涉及資料管理的具體操作（如關聯式資料庫的技術層次上的管理）。
資料管理的常見內容包括:資料分析資料建模資料庫管理資料倉儲資料探勘資料安全資料整合DatamovementDataqualityassuranceMeta-datamanagement(datarepositories,andtheirmanagement)Strategicdataarchitecture資料管理的主題（領域）[編輯]資料管理的主題，根據DAMADMBOK框架劃分，包括：[1]資料治理資料資產資料管治資料管家資料架構、資料（模型）分析和設計資料架構資料分析資料建模資料庫管理資料維護資料庫管理資料庫管理系統資料安全管理資料存取管理資料擦除管理資料隱私資料安全資料品質管理資料清晰資料完整性資料濃縮資料品質資料品質保證參考和主資料管理資料整合主資料管理參考資料資料倉儲和商業智慧化管理商業智慧型資料市集資料探勘資料移動（萃取、轉換和載入）資料倉儲檔案和內容管理檔案管理系統記錄管理系統元資料管理元資料管理元資料發現元資料發布元資料註冊聯絡人資料管理ContactDataManagement業務連續性規劃市場運營客戶資料整合身分管理身分資訊竊取資料被盜ERP軟體客戶關係管理軟體位址(地理)郵編Email位址電話號碼參考文獻[編輯]^存档副本.[2014-10-29].（原始內容存檔於2014-10-20）. "DAMA-DMBOKFunctionalFrameworkv3"外部連結[編輯]DAMAInternational-資料管理協會DM評論（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）閱論編資料資料增強（英語：Dataaugmentation）資料分析DataArchaeology（英語：Dataarchaeology）資料淨化資料集（英語：Datacollection）資料壓縮Corruption（英語：Datacorruption）Curation（英語：Datacuration）Degradation（英語：Datadegradation）Editing（英語：Dataediting）ETL資料抽取（英語：Dataextraction）資料變換（英語：Datatransformation）資料裝載（英語：Dataloading）Farming（英語：Datafarming）Formatmanagement（英語：Dataformatmanagement）Fusion（英語：Datafusion）資料整合資料完整性Library（英語：Datalibrary）資料損失（英語：Dataloss）資料管理資料遷移資料探勘資料預處理（英語：Datapre-processing）Preservation（英語：Datapreservation）資訊隱私（英語：informationprivacy）資料品質（英語：Dataquality）資料恢復資料精簡（英語：Datareduction）資料保持（英語：Dataretention）資料品質（英語：Dataquality）資料科學Scraping（英語：Datascraping）Scrubbing（英語：Datascrubbing）資料安全（英語：Datasecurity）Stewardship（英語：Datasteward）資料儲存（英語：Datastorage）資料確認資料驗證（英語：Dataverification）資料倉儲Wrangling/munging（英語：Datawrangling）取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=数据管理&oldid=65050855」分類：數據管理導覽選單個人工具沒有登入討論貢獻建立帳號登入命名空間條目討論臺灣正體不转换简体繁體大陆简体香港繁體澳門繁體大马简体新加坡简体臺灣正體查看閱讀編輯檢視歷史更多搜尋導航首頁分類索引特色內容新聞動態近期變更隨機條目資助維基百科說明說明維基社群方針與指引互助客棧知識問答字詞轉換IRC即時聊天聯絡我們關於維基百科工具連結至此的頁面相關變更上傳檔案特殊頁面固定連結頁面資訊引用此頁面維基數據項目列印/匯出下載為PDF可列印版其他專案維基共享資源其他語言العربيةAzərbaycancaCymraegDanskDeutschEnglishEspañolفارسیFrançaisBahasaIndonesia日本語Қазақша한국어B
按照DAMA的定義：「資料資源管理，致力於發展處理企業資料生命周期的適當的建構、策略、實踐和程式。
」這是一個高層而包含廣泛的定義，而並不一定直接涉及資料管理的具體操作（如關聯式資料庫的技術層次上的管理）。
資料管理的常見內容包括:資料分析資料建模資料庫管理資料倉儲資料探勘資料安全資料整合DatamovementDataqualityassuranceMeta-datamanagement(datarepositories,andtheirmanagement)Strategicdataarchitecture資料管理的主題（領域）[編輯]資料管理的主題，根據DAMADMBOK框架劃分，包括：[1]資料治理資料資產資料管治資料管家資料架構、資料（模型）分析和設計資料架構資料分析資料建模資料庫管理資料維護資料庫管理資料庫管理系統資料安全管理資料存取管理資料擦除管理資料隱私資料安全資料品質管理資料清晰資料完整性資料濃縮資料品質資料品質保證參考和主資料管理資料整合主資料管理參考資料資料倉儲和商業智慧化管理商業智慧型資料市集資料探勘資料移動（萃取、轉換和載入）資料倉儲檔案和內容管理檔案管理系統記錄管理系統元資料管理元資料管理元資料發現元資料發布元資料註冊聯絡人資料管理ContactDataManagement業務連續性規劃市場運營客戶資料整合身分管理身分資訊竊取資料被盜ERP軟體客戶關係管理軟體位址(地理)郵編Email位址電話號碼參考文獻[編輯]^存档副本.[2014-10-29].（原始內容存檔於2014-10-20）. "DAMA-DMBOKFunctionalFrameworkv3"外部連結[編輯]DAMAInternational-資料管理協會DM評論（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）閱論編資料資料增強（英語：Dataaugmentation）資料分析DataArchaeology（英語：Dataarchaeology）資料淨化資料集（英語：Datacollection）資料壓縮Corruption（英語：Datacorruption）Curation（英語：Datacuration）Degradation（英語：Datadegradation）Editing（英語：Dataediting）ETL資料抽取（英語：Dataextraction）資料變換（英語：Datatransformation）資料裝載（英語：Dataloading）Farming（英語：Datafarming）Formatmanagement（英語：Dataformatmanagement）Fusion（英語：Datafusion）資料整合資料完整性Library（英語：Datalibrary）資料損失（英語：Dataloss）資料管理資料遷移資料探勘資料預處理（英語：Datapre-processing）Preservation（英語：Datapreservation）資訊隱私（英語：informationprivacy）資料品質（英語：Dataquality）資料恢復資料精簡（英語：Datareduction）資料保持（英語：Dataretention）資料品質（英語：Dataquality）資料科學Scraping（英語：Datascraping）Scrubbing（英語：Datascrubbing）資料安全（英語：Datasecurity）Stewardship（英語：Datasteward）資料儲存（英語：Datastorage）資料確認資料驗證（英語：Dataverification）資料倉儲Wrangling/munging（英語：Datawrangling）取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=数据管理&oldid=65050855」分類：數據管理導覽選單個人工具沒有登入討論貢獻建立帳號登入命名空間條目討論臺灣正體不转换简体繁體大陆简体香港繁體澳門繁體大马简体新加坡简体臺灣正體查看閱讀編輯檢視歷史更多搜尋導航首頁分類索引特色內容新聞動態近期變更隨機條目資助維基百科說明說明維基社群方針與指引互助客棧知識問答字詞轉換IRC即時聊天聯絡我們關於維基百科工具連結至此的頁面相關變更上傳檔案特殊頁面固定連結頁面資訊引用此頁面維基數據項目列印/匯出下載為PDF可列印版其他專案維基共享資源其他語言العربيةAzərbaycancaCymraegDanskDeutschEnglishEspañolفارسیFrançaisBahasaIndonesia日本語Қазақша한국어B
6. 什麼是資料管理？
資料管理需要設定相關內部標準(亦即資料政策)，明確規定如何收集、儲存、處理和處置資料，並規範誰可以存取哪些資料，以及哪種資料需要控管。
資料管理也涉及 ...選用Google的理由close透過創新的解決方案推動企業轉型無論貴公司已順利進行數位轉型，或是正要踏上這段旅程，GoogleCloud的解決方案和技術都能協助您解決最艱鉅的難題。
瞭解詳情選用GoogleCloud的理由選擇GoogleCloud企業選用Google的理由。
多雲端依據需求在任何位置執行應用程式信任與安全性確保資料安全無虞且符合規範全球基礎架構使用與Google相同的基礎架構進行建構資料雲端整合貴機構的資料。
開放式雲端透過可靈活運用的開放式技術調度資源永續發展在業界最乾淨的雲端環境中運作分析師報告查看GoogleCloud的排名客戶經驗談瞭解企業如何運用GoogleCloudGoogleCloud網誌閱讀最新報導和產品動態解決方案close產業解決方案協助降低成本、提高業務靈活度，並掌握新的市場商機。
零售適用於零售價值鏈的數據分析和協作工具。
民生消費用品適用於民生消費用品數位轉型與品牌成長的解決方案。
金融服務適用於金融服務業的運算、資料管理和數據分析工具。
醫療照護與生命科學改善病患體驗的醫療專用解決方案。
媒體和娛樂提供內容製作與發布作業的解決方案。
電信用於部署5G並藉此營利的混合式雲端與多雲端服務。
遊戲可加快遊戲製作及擴展速度的AI驅動解決方案。
製造協助達成製造業價值鏈最佳化的遷移和AI工具。
供應鏈與物流在雲端環境中建構的數位供應鏈解決方案。
政府機關為政府機關提供的資料儲存、AI和數據分析解決方案。
教育提供各種教學工具，協助打造更引人入勝的學習體驗。
中小企業探索網站代管、應用程式開發、AI技術、數據分析等領域的中小企業解決方案。
找不到所需資訊嗎？查看所有解決方案應用程式現代化使用容器、無伺服器和服務網格等雲端原生技術，在任意位置開發及執行應用程式。
混合式雲端和多雲端應用程式平台用於翻新舊版應用程式及建構新應用程式的平台。
雲端原生應用程式開發用於建構、部署及管理應用程式的端對端解決方案。
API管理以首重API的方法加快應用程式設計與開發作業。
無伺服器解決方案用於開發、部署及擴充應用程式的全代管環境。
開發運作在機構中導入開發運作技術的程序與資源。
持續推送軟體更新(CD)從原始碼到實際運作環境的端對端自動化。
持續整合(CI)針對大量程式碼變更迅速提供意見回饋。
大型主機現代化遷移至雲端的自動化工具和規範指引。
託管用於建構網頁應用程式和網站的服務與基礎架構。
人工智慧透過AI和機器學習技術帶動企業智慧升級及提高營運效率。
建構並使用AI可建構及使用人工智慧的產品。
ContactCenterAI用於與客戶對話並協助真人服務專員的AI模型。
DocumentAI利用機器學習和AI技術，從文件中取得深入分析結果。
CloudTalentSolution具備職缺搜尋和人才招募功能的人工智慧解決方案。
商務應用程式平台運用API、應用程式和自動化功能，不必寫程式就能加快創新速度。
使用API拓展新的業務管道吸引開發人員與合作夥伴加入，形成強大的生態系統。
使用API發揮舊版應用程式的價值用於擴充及翻新舊版應用程式的雲端服務。
OpenBankingAPIx以更簡單、快速又安全的方式，提供符合開放式銀行法規的API。
資料庫以安全、可靠、高可用性的全代管資料服務遷移及管理企業資料。
資料庫遷移簡化資料庫遷移生命週期的指南和工具。
資料庫現代化翻新作業資料庫基礎架構的相關升級工具。
GoogleCloud資料庫用於遷移、管理及翻新資料的資料庫服務。
將Oracle工作負載遷移至GoogleCloud重新託管、重新編寫Oracle工作負載，以及變更所用平台。
開放原始碼資料庫提供企業級支援的全代管開放原始碼資料庫。
在GoogleCloud中使用SQLServer在GoogleCloud中執行SQLServer虛擬機器的方案。
數位轉型透過可
資料管理也涉及 ...選用Google的理由close透過創新的解決方案推動企業轉型無論貴公司已順利進行數位轉型，或是正要踏上這段旅程，GoogleCloud的解決方案和技術都能協助您解決最艱鉅的難題。
瞭解詳情選用GoogleCloud的理由選擇GoogleCloud企業選用Google的理由。
多雲端依據需求在任何位置執行應用程式信任與安全性確保資料安全無虞且符合規範全球基礎架構使用與Google相同的基礎架構進行建構資料雲端整合貴機構的資料。
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零售適用於零售價值鏈的數據分析和協作工具。
民生消費用品適用於民生消費用品數位轉型與品牌成長的解決方案。
金融服務適用於金融服務業的運算、資料管理和數據分析工具。
醫療照護與生命科學改善病患體驗的醫療專用解決方案。
媒體和娛樂提供內容製作與發布作業的解決方案。
電信用於部署5G並藉此營利的混合式雲端與多雲端服務。
遊戲可加快遊戲製作及擴展速度的AI驅動解決方案。
製造協助達成製造業價值鏈最佳化的遷移和AI工具。
供應鏈與物流在雲端環境中建構的數位供應鏈解決方案。
政府機關為政府機關提供的資料儲存、AI和數據分析解決方案。
教育提供各種教學工具，協助打造更引人入勝的學習體驗。
中小企業探索網站代管、應用程式開發、AI技術、數據分析等領域的中小企業解決方案。
找不到所需資訊嗎？查看所有解決方案應用程式現代化使用容器、無伺服器和服務網格等雲端原生技術，在任意位置開發及執行應用程式。
混合式雲端和多雲端應用程式平台用於翻新舊版應用程式及建構新應用程式的平台。
雲端原生應用程式開發用於建構、部署及管理應用程式的端對端解決方案。
API管理以首重API的方法加快應用程式設計與開發作業。
無伺服器解決方案用於開發、部署及擴充應用程式的全代管環境。
開發運作在機構中導入開發運作技術的程序與資源。
持續推送軟體更新(CD)從原始碼到實際運作環境的端對端自動化。
持續整合(CI)針對大量程式碼變更迅速提供意見回饋。
大型主機現代化遷移至雲端的自動化工具和規範指引。
託管用於建構網頁應用程式和網站的服務與基礎架構。
人工智慧透過AI和機器學習技術帶動企業智慧升級及提高營運效率。
建構並使用AI可建構及使用人工智慧的產品。
ContactCenterAI用於與客戶對話並協助真人服務專員的AI模型。
DocumentAI利用機器學習和AI技術，從文件中取得深入分析結果。
CloudTalentSolution具備職缺搜尋和人才招募功能的人工智慧解決方案。
商務應用程式平台運用API、應用程式和自動化功能，不必寫程式就能加快創新速度。
使用API拓展新的業務管道吸引開發人員與合作夥伴加入，形成強大的生態系統。
使用API發揮舊版應用程式的價值用於擴充及翻新舊版應用程式的雲端服務。
OpenBankingAPIx以更簡單、快速又安全的方式，提供符合開放式銀行法規的API。
資料庫以安全、可靠、高可用性的全代管資料服務遷移及管理企業資料。
資料庫遷移簡化資料庫遷移生命週期的指南和工具。
資料庫現代化翻新作業資料庫基礎架構的相關升級工具。
GoogleCloud資料庫用於遷移、管理及翻新資料的資料庫服務。
將Oracle工作負載遷移至GoogleCloud重新託管、重新編寫Oracle工作負載，以及變更所用平台。
開放原始碼資料庫提供企業級支援的全代管開放原始碼資料庫。
在GoogleCloud中使用SQLServer在GoogleCloud中執行SQLServer虛擬機器的方案。
數位轉型透過可
7. 如何建立大資料時代的資料管理策略
在巨量資料的時代，如何管理資料也是非常重要的議題，CommVault Systems技術顧問林明義強調，資料管理不能只是做好備份，還要進一步做到 ...智慧應用影音DIGITIMES首頁產業九宮格每日椽真AIoT5G伺服器CarTech智慧製造智慧城市智慧醫療展會影音科技網首頁產業九宮格每日椽真產業區域議題觀點電子時報報導總覽科技商情IT應用Research智慧醫療智慧製造智慧家庭物聯網寬頻與無線5GFocusCloudAIFocus電腦運算伺服器行動裝置與應用智慧穿戴CarTechIC製造IC設計顯示科技與應用全球產業數據智慧應用首頁智慧製造智慧醫療智慧城市影音科技專題報導專欄新創專區大肚山產創報數位轉型台灣最行解決方案電子報訂閱椽經閣首頁同窗、同學椽家之言門裡‧門外作者群關於專欄電子報訂閱活動+首頁所有活動DForum研討會NEWSRESEARCHSTARTUP+SUPPLYCHAINDBook智慧應用如何建立大資料時代的資料管理策略DIGITIMES企劃2015-04-07 轉寄 列印更多報導生產管理機器人智慧機械數位轉型專 輯 按讚加入DIGITIMES智慧應用粉絲團 轉寄 列印CommVaultSystems技術顧問林明義。
在巨量資料的時代，如何管理資料也是非常重要的議題，CommVaultSystems技術顧問林明義強調，資料管理不能只是做好備份，還要進一步做到資料保護，而做好資料保護必須要考慮3個層面，分別是保護(Protect)、管理(Manage)及存取(Access)。
在資料保護方面，不但要有高效率，同時還要能減少成本。
林明義指出，由於資料量成長的速度非常驚人，光是結構化的資料，可能就得獨立成立一個資料庫，而非結構化的資料，則因為會產生驚人的資料數量，檔案數量甚至高達上億個，自然也就增加資料的備份及維護的困難度。
雖然資料量一直在成長，但受限於經濟景氣成長有限，企業投資在資料管理的資源，不管是人力及物力，其實也都有跟不上的困擾。
但即使如此，林明義仍強調，資料存取還是要能做到更進一步的處理，如讓資料也可用行動裝置處理，如何讓資料更迅速地被查到，但又必須要做好保護措施。
客戶往往會有各式各樣的要求，如要求要回復某一年年某一周的資料，但回復後的資料，是否真的就是客戶所需要的，其實很不容易，如果能用一個方便客戶查詢的介面來管理，IT人員的處理壓力相對也小。
此外，當資料大到一定的程度時，資料管理平台也可以資料快照的方式，達成比較簡易的資料儲存備份目標。
但林明義也指出，資料管理平台不僅要具備快照的簡便功能，但同時也要避免快照可能帶來的風險，如果能有一個單一資料管理平台，將可加快恢復和規範化運作的過程。
不僅如此，透過單一資料管理平台，還可以減少一半以上所需的備份、存檔和報告合併的時間，減少影響生產環境的因素，提高服務器性能，同時也能減少最高達90%的冗餘資料，只要善用整合管理能力，就可以最大限度地提高效率，優化資料管理，降低存儲空間。
此外，林明義強調，企業就算有做資料備份，但還是要做歸檔的動作，如有些資料可能擺放超過3個月都沒有處理，就得思考是否還要將這種資料擺放在可以快速存取的區域，如應該將常常存取的資料，放在速度更快的硬碟中。
有些企業卻選擇再買一套歸檔軟體，一旦發生災難，要將資料找回來，要是有些資料已經被歸檔了，就得先確定資料被歸檔給誰或到那裡，如果備份及歸檔軟體不是同一套，查閱起來就會變得非常麻煩。
林明義以CommVaultSimpanaSoftware為例指出，當企業前端的資料在進行保護的同時，所有的資料就會加以備份，同時也會進行分析，執行歸檔的動作，而且前述動作因為是在同一個平台上完成，可以減少IT人員的工作負擔，也比較容易找到用戶真正需要的資料。
由於備份是資料保護的最後一套防線，而要把資料備份及歸檔在同一時間完成，並提供清楚的報表分析，才能做好資料保護，因此資料管理平台及資訊管理軟體，最好是能整合在一起，才能同時做好資料備份及保護。
針對虛擬化資料的保護更是重要。
林明義指出，很多企業都會做資料備份，卻不知道正在備份的資料量有多少，備份有沒有成功，透過單一資料管理平台，不但可以讓虛擬化資料的保護更加靈活，而且還能夠根據業務需求，自動保護和恢復必要的資料，或是讓IT人員很輕易地操作應用。
在資料管理方面，則是要具備自動化的內容感知能力，才能夠減少基礎設施的投資，最高甚至可以減少7成，自動化則可簡化管
在巨量資料的時代，如何管理資料也是非常重要的議題，CommVaultSystems技術顧問林明義強調，資料管理不能只是做好備份，還要進一步做到資料保護，而做好資料保護必須要考慮3個層面，分別是保護(Protect)、管理(Manage)及存取(Access)。
在資料保護方面，不但要有高效率，同時還要能減少成本。
林明義指出，由於資料量成長的速度非常驚人，光是結構化的資料，可能就得獨立成立一個資料庫，而非結構化的資料，則因為會產生驚人的資料數量，檔案數量甚至高達上億個，自然也就增加資料的備份及維護的困難度。
雖然資料量一直在成長，但受限於經濟景氣成長有限，企業投資在資料管理的資源，不管是人力及物力，其實也都有跟不上的困擾。
但即使如此，林明義仍強調，資料存取還是要能做到更進一步的處理，如讓資料也可用行動裝置處理，如何讓資料更迅速地被查到，但又必須要做好保護措施。
客戶往往會有各式各樣的要求，如要求要回復某一年年某一周的資料，但回復後的資料，是否真的就是客戶所需要的，其實很不容易，如果能用一個方便客戶查詢的介面來管理，IT人員的處理壓力相對也小。
此外，當資料大到一定的程度時，資料管理平台也可以資料快照的方式，達成比較簡易的資料儲存備份目標。
但林明義也指出，資料管理平台不僅要具備快照的簡便功能，但同時也要避免快照可能帶來的風險，如果能有一個單一資料管理平台，將可加快恢復和規範化運作的過程。
不僅如此，透過單一資料管理平台，還可以減少一半以上所需的備份、存檔和報告合併的時間，減少影響生產環境的因素，提高服務器性能，同時也能減少最高達90%的冗餘資料，只要善用整合管理能力，就可以最大限度地提高效率，優化資料管理，降低存儲空間。
此外，林明義強調，企業就算有做資料備份，但還是要做歸檔的動作，如有些資料可能擺放超過3個月都沒有處理，就得思考是否還要將這種資料擺放在可以快速存取的區域，如應該將常常存取的資料，放在速度更快的硬碟中。
有些企業卻選擇再買一套歸檔軟體，一旦發生災難，要將資料找回來，要是有些資料已經被歸檔了，就得先確定資料被歸檔給誰或到那裡，如果備份及歸檔軟體不是同一套，查閱起來就會變得非常麻煩。
林明義以CommVaultSimpanaSoftware為例指出，當企業前端的資料在進行保護的同時，所有的資料就會加以備份，同時也會進行分析，執行歸檔的動作，而且前述動作因為是在同一個平台上完成，可以減少IT人員的工作負擔，也比較容易找到用戶真正需要的資料。
由於備份是資料保護的最後一套防線，而要把資料備份及歸檔在同一時間完成，並提供清楚的報表分析，才能做好資料保護，因此資料管理平台及資訊管理軟體，最好是能整合在一起，才能同時做好資料備份及保護。
針對虛擬化資料的保護更是重要。
林明義指出，很多企業都會做資料備份，卻不知道正在備份的資料量有多少，備份有沒有成功，透過單一資料管理平台，不但可以讓虛擬化資料的保護更加靈活，而且還能夠根據業務需求，自動保護和恢復必要的資料，或是讓IT人員很輕易地操作應用。
在資料管理方面，則是要具備自動化的內容感知能力，才能夠減少基礎設施的投資，最高甚至可以減少7成，自動化則可簡化管
8. 資料管理下一步：你的企業有擬訂資料策略嗎?
資料管理下一步：你的企業有擬訂資料策略嗎? 時至今日，資料的重要性已經無須我們多做說明。
但對許多企業來說，擁有大量資訊並不一定是 ...訂閱電子報EN招生專區最新開課開課總表經理人班台北總校台中分校南部分校技術專班台北總校台中分校南部分校產業專班北部智慧醫療中部智慧製造EdgeAI課程資訊教學優勢師資介紹管理辦法出席辦法退費辦法常見問題最新消息行事曆學校公告熱門話題影音專區企業交流博雅課程專案顧問移地解題交流平台Meetup台北新竹台中台南人才媒合Medium校友資源校友組織人才媒合支持校友學號查詢關於我們基金會願景使命校長的話陳昇瑋說組織架構官方社群個資聲明首頁熱門話題產業新知資料管理下一步：你的企業有擬訂資料策略嗎?2020-05-10資料管理下一步：你的企業有擬訂資料策略嗎?時至今日，資料的重要性已經無須我們多做說明。
但對許多企業來說，擁有大量資訊並不一定是好事，也不代表你能善用它。
為了幫助我們重新審視或辨識有用資訊，並判斷哪些資料可以放棄，根據業務策略而制定的資料策略也就特別重要。
但要如何擬定策略？其實與企業目標息息相關。
為什麼擬訂資料策略很重要？我們都知道人工智慧的應用成果與資料的品質極為相關，有時候限制人工智慧在各領域實現更廣泛應用的，並不是演算法不夠厲害，而是缺乏高品質的資料。
台灣人工智慧學校專案處的顧問們在協助企業導入人工智慧的過程中，發現了幾個企業常見的資料問題：對於資料沒有想法，不知道要解決什麼問題資料過於雜亂，無法有效運用對於資料與實際用途產生錯誤期待忽略實際應用場景企業執行智慧專案時，在資料蒐集時就得先知道資料要解決什麼問題？並考慮資料是否能成為解決問題的要素。
再來，檔案儲存的格式也必須有一定規範，才能減少處理資料的時間，而這些都與策略有關，更重要的是知道「公司要解決的問題是什麼？」擬訂策略前，必須思考的六件事：在談資料策略之前，必須要有資料，但是資料從何而來？阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長車文覺在《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》一書中提到，每家公司的資料取得策略並不盡相同，但資料的來源必定與商業模式相關。
對於想要自己「養數據」的企業來說，結合車文覺在書中的說法與台灣人工智慧學校協助多家企業專案的經驗，有以下幾個重點需要在擬訂數據策略前思考：一、從零開始固然可以建立屬於企業專屬的資料庫，但需要付出大量的人力成本，加上因應業務需求，資料的需求也會跟著改變，有些資料的特性也會持續演進，因此企業在投入人力成本之前，除了考量該資料庫的用途外，也需要考量所耗費的資源，需有長遠的規劃，而不是一股腦地投入資源，進行資料收集與標記。
二、即使表面上擁有很多資料，但在運用機器學習時，仍會發現資料量不足。
要多少資料才足夠呢？這是大家都會問的問題，但實際上是需要的資料量與試圖解決的問題密切相關，並沒有標準答案，如果沒清楚找出要解決的問題，就無法確認需要多少資料。
三、短期來看，資料的收集、處理、運用越貼近業務現場的需要會越有效率，但是，因為業務會改變、就算同時間進行的專案，需要的資料也不同，所以長遠來看並不利資料的標準化及重複使用，也會導致開發週期變得漫長。
因此，一開始可以從最小化應用開始，但仍然要有意識地、宏觀地再就眾多應用去做長遠規畫。
四、想讓業務單位及使用者心甘情願地交出資料，一開始進行的專案或應用要有足夠的吸引力。
除了技術問題之外，業務及個人的意願也是大數據能否落地的要素。
只有互利互惠，才有長久合作。
五、在大範圍使用大數據之前，必須嚴肅地面對資料的標準和品質問題，否則後果堪憂。
數據驅動型企業必須明白，資料品質並不只是技術問題，而是所有員工的責任。
六、大數據的安全十分重要，資料越多，責任越大，而且有時候會超出你的想像。
有時候，原本以為很安全的資料，在與其他資料接合後，可能會洩漏業務機密，這不能不小心。
資料不只是資料而是企業資產在發展策略前，建議企業可以從小問題入手，弄清楚問題的本質。
因為資料收集的出發點都來自業務需要，或者可以應對未來的業務發展。
明確了解業務的長、中、短期目標，以及實現這些目標將會面臨的障礙後，還得理解數據能力對這些目標的貢獻。
最後，資料可以幫助我們深入洞悉市場、快速精準地找出應對策略，甚至為企業帶來更大商業價值的創新驅動力。
當資料被視為一種企業資產，才能與其他資產，如人力資源、硬體等相互組合，發揮出最大的價值
但對許多企業來說，擁有大量資訊並不一定是 ...訂閱電子報EN招生專區最新開課開課總表經理人班台北總校台中分校南部分校技術專班台北總校台中分校南部分校產業專班北部智慧醫療中部智慧製造EdgeAI課程資訊教學優勢師資介紹管理辦法出席辦法退費辦法常見問題最新消息行事曆學校公告熱門話題影音專區企業交流博雅課程專案顧問移地解題交流平台Meetup台北新竹台中台南人才媒合Medium校友資源校友組織人才媒合支持校友學號查詢關於我們基金會願景使命校長的話陳昇瑋說組織架構官方社群個資聲明首頁熱門話題產業新知資料管理下一步：你的企業有擬訂資料策略嗎?2020-05-10資料管理下一步：你的企業有擬訂資料策略嗎?時至今日，資料的重要性已經無須我們多做說明。
但對許多企業來說，擁有大量資訊並不一定是好事，也不代表你能善用它。
為了幫助我們重新審視或辨識有用資訊，並判斷哪些資料可以放棄，根據業務策略而制定的資料策略也就特別重要。
但要如何擬定策略？其實與企業目標息息相關。
為什麼擬訂資料策略很重要？我們都知道人工智慧的應用成果與資料的品質極為相關，有時候限制人工智慧在各領域實現更廣泛應用的，並不是演算法不夠厲害，而是缺乏高品質的資料。
台灣人工智慧學校專案處的顧問們在協助企業導入人工智慧的過程中，發現了幾個企業常見的資料問題：對於資料沒有想法，不知道要解決什麼問題資料過於雜亂，無法有效運用對於資料與實際用途產生錯誤期待忽略實際應用場景企業執行智慧專案時，在資料蒐集時就得先知道資料要解決什麼問題？並考慮資料是否能成為解決問題的要素。
再來，檔案儲存的格式也必須有一定規範，才能減少處理資料的時間，而這些都與策略有關，更重要的是知道「公司要解決的問題是什麼？」擬訂策略前，必須思考的六件事：在談資料策略之前，必須要有資料，但是資料從何而來？阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長車文覺在《數據的商戰策略：建立以數據驅動為核心的營運關鍵》一書中提到，每家公司的資料取得策略並不盡相同，但資料的來源必定與商業模式相關。
對於想要自己「養數據」的企業來說，結合車文覺在書中的說法與台灣人工智慧學校協助多家企業專案的經驗，有以下幾個重點需要在擬訂數據策略前思考：一、從零開始固然可以建立屬於企業專屬的資料庫，但需要付出大量的人力成本，加上因應業務需求，資料的需求也會跟著改變，有些資料的特性也會持續演進，因此企業在投入人力成本之前，除了考量該資料庫的用途外，也需要考量所耗費的資源，需有長遠的規劃，而不是一股腦地投入資源，進行資料收集與標記。
二、即使表面上擁有很多資料，但在運用機器學習時，仍會發現資料量不足。
要多少資料才足夠呢？這是大家都會問的問題，但實際上是需要的資料量與試圖解決的問題密切相關，並沒有標準答案，如果沒清楚找出要解決的問題，就無法確認需要多少資料。
三、短期來看，資料的收集、處理、運用越貼近業務現場的需要會越有效率，但是，因為業務會改變、就算同時間進行的專案，需要的資料也不同，所以長遠來看並不利資料的標準化及重複使用，也會導致開發週期變得漫長。
因此，一開始可以從最小化應用開始，但仍然要有意識地、宏觀地再就眾多應用去做長遠規畫。
四、想讓業務單位及使用者心甘情願地交出資料，一開始進行的專案或應用要有足夠的吸引力。
除了技術問題之外，業務及個人的意願也是大數據能否落地的要素。
只有互利互惠，才有長久合作。
五、在大範圍使用大數據之前，必須嚴肅地面對資料的標準和品質問題，否則後果堪憂。
數據驅動型企業必須明白，資料品質並不只是技術問題，而是所有員工的責任。
六、大數據的安全十分重要，資料越多，責任越大，而且有時候會超出你的想像。
有時候，原本以為很安全的資料，在與其他資料接合後，可能會洩漏業務機密，這不能不小心。
資料不只是資料而是企業資產在發展策略前，建議企業可以從小問題入手，弄清楚問題的本質。
因為資料收集的出發點都來自業務需要，或者可以應對未來的業務發展。
明確了解業務的長、中、短期目標，以及實現這些目標將會面臨的障礙後，還得理解數據能力對這些目標的貢獻。
最後，資料可以幫助我們深入洞悉市場、快速精準地找出應對策略，甚至為企業帶來更大商業價值的創新驅動力。
當資料被視為一種企業資產，才能與其他資產，如人力資源、硬體等相互組合，發揮出最大的價值