數位化的時代裡，保險公司也需要捨棄對老舊資料的眷戀，尋找更有價值的數據 ... 都沒有無限的資源和時間，可投入在舊數據中尋找有價值的資訊，特別是 ...新聞最新新聞數位專題熱門圖解專家觀點主題分類前端科技5G通訊AI與大數據電動車/交通科技物聯網區塊鏈能源環保服務消費新零售金融科技服務創新產業應用半導體與電子產業醫療生技資訊安全智慧城市智慧製造雲端運算與服務數位生活3C生活遊戲/電競影音/新媒體教育/人文企業職場商業經營創新創業行銷與Martech職場/工作術程式開發產業動態數位行銷學院課程一覽企業內訓團票預購品牌活動社群活動未來商務展MeetTaipei品牌社群未來商務Meet創業小聚雜誌最新出刊訂閱優惠關於我們內容轉載規範服務條款與隱私權政策廣告刊登場地租借徵才聯絡我們客服信箱：[email protected]服務時間：週一～週五09:00-12:00；13:30-17:0010694台北市光復南路102號9樓aboutus|廣告刊登|場地租借|內容授權新聞專題社群活動課程雜誌調查所Podcast登入／註冊熱門新聞活動會員wutzkohphotoviashutterstock保險科技：讓保險公司利用數據重新建立競爭優勢2020.03.13AI與大數據李顯正數位化的時代裡，保險公司也需要捨棄對老舊資料的眷戀，尋找更有價值的數據集，並攜手保險科技業者快速、低風險地建立解決方案。

哪個產業的決策是數據導向的？保險業絕對是其中之一；大多數保險公司擁有大量數據，但試圖將數據應用於營運時，卻面臨巨大的挑戰。

保險業需要採取一些行動，才能解決這種困境。

推薦閱讀：保險科技浪潮來襲，從小孩「被退貨」看市場新商機考量歷史數據的數量和價值，第一優先的任務，是將已儲存在資料庫中數十年與精算、保單、理賠和詐保相關的數據釋放出來，為未來進行承保、定價、作業處理、產品開發、偽冒防制等業務時，提供有利的参考資訊。

在理想狀況下，這些歷史數據幾乎可以無限地利用時間和資源進行數據挖掘、搬移、儲存、資料挖掘、資料倉儲和分析，這種運用資料的方式將會很有效。

然而，任何保險公司都沒有無限的資源和時間，可投入在舊數據中尋找有價值的資訊，特別是眼前還有許多其他緊急的問題或商機要處理；此外，當市場上新保單銷售數字的持續下降，以及所有事物都朝向「亞馬遜化（Amazonification）」（即滿足客戶對即時、簡易的線上購物體驗的期望）加速發展時，企業對客戶的深入了解，以及有效運用數據來優化獲取客戶（customeracquisition）、提供個人化體驗、簡化購買流程的時代與壓力已經到來，而且無處不在。

面對如此艱困的環境，解決之道是什麼？這裡提供3種因應策略：策略1：不要眷戀歷史資料，重新蒐集數位數據根據摩根史坦利（MorganStanley）和波士頓企管顧問（BCG）共同發表的報告〈ReinventingLifeInsuranceAgencyDistributionGlobally〉指出：缺乏效率是保險業面臨的主要挑戰，特別是「老派作風的銷售流程」，既繁瑣且與要求數位體驗的客戶期望不符。

歷史或過時的數據不會隨處可見，但競爭優勢可以無處不在。

基於這個論述，建議保險公司採取「數據轉傳（dataforward）」的思維，向前看而不往回看。

最好、簡單的方法是：重新開始。

透過乾淨的數據集和現代技術重新發展以數據驅動的策略，保險公司不僅可擺脫傳統數據的泥沼，且可充分利用人工智慧和機器學習等先進技術，以建立競爭優勢。

此外，現代消費者多已透過線上與保險公司進行互動，因此可經由良好設計的數據蒐集方式，來深入了解客戶在搜尋什麼商品？真正的需求是什麼？這類的作法對吸引和轉換潛在客戶、設計和交付更好的產品與服務至關重要。

策略2：蒐集高質量數據，建構查詢和運用數據的能力保險公司要能在2020年代取得成功的關鍵：「擁有高質量的數據（qualitydata）」以及「擁有查詢（query）和運用（use）數據的能力」。

而最快且有效的方法是提供數位化的服務體驗，同時使用現代技術從頭開始建構建全新、乾淨的數據集。

但有兩個問題須先釐清：什麼樣的數位服務體驗，可以產生最有價值的數據？保險公司應該自行建構或向外採購所需的技術。

無論保險公司是何種商業模式，舉凡那些訪客瀏覽過公司的網站、訪客來自何處、以及訪客在搜尋或瀏覽什麼等行為相關的數據都是無價的。

透過這些互動所產生的洞見（insights）將可為許多決策提供参考依據，最終都有機會使潛在客戶和保險顧問以更容易地