隨著穿戴裝置逐漸普及，運用IOT裝置將可進一步了解客戶的生活方式與需求，透過即時資訊與進階分析，制定吸引新客戶的個人化產品，對創新行銷應用有極大的 ...回首頁English關鍵的時刻訂閱支持好媒體每日10則精選新聞，立即下載搜尋頻道分類財經理財五角課貿易戰財經焦點財經週報投資理財產業製造服務金融科技國際國際週報兩岸四地東南亞亞洲歐洲美洲非洲紐澳管理管理行銷創新創業人才職場競爭力環境永續發展氣候變遷環境能源教育教育趨勢創新教育親子教養人物大師觀點CEO觀點人物特寫政治社會政治政策社會現場調查排行2000大調查兩岸三地1000大快速成長企業100強CSR天下企業公民標竿企業金牌服務業調查縣市調查2000大調查資料庫健康關係健康醫療兩性關係心靈成長時尚品味時尚精品旅行設計藝文影視運動生活運動生活重磅外媒經濟學人BBCNews中文日經中文德國之聲路透社專欄作者多媒體數位專輯互動專題深度專題品牌專區數據圖表資料新聞數字說話圖表動畫調查報導聽天下重磅封面財經週報國際聚焦天下好讀記者開講好主管的12樣禮物創新突圍軍師四端看天下大數據，熱品牌天下書房天下影音雜誌策展企業突圍傳承接班數位轉型創新突圍經營管理Off學風格文化旅行美食特色頻道未來城市@天下[email protected]天下獨立評論@天下創新學院天下學習我讀網換日線天下影音微笑台灣粉絲專頁官方instagram官方Line天下財經週報台積電法說登場，市場聚焦3大議題產業科技贊助AI如何改寫保險業機遇？迎向2030年保險業未來趨勢AI科技為保險業帶來快速改變，從保險科技（InsurTech）到法遵科技（RegTech），遊戲規則轉變，迎向2030年的保險新頁，保險業者如何勾勒完整的智能架構藍圖，因應挑戰？14455瀏覽數分享其他圖文SASTaiwan整合傳播部企劃製作2021-06-1614455瀏覽數2030年，AI將如何改寫保險業的機遇？分析近年保險業的發展方向，隨著消費者行為改變，以及保險業興起開放保險（OpenInsurance）的趨勢，再加上法遵的要求，讓保險業面臨創新轉型的挑戰。

根據IDC金融保險業報告(註1)，因為行動投保以及保險科技的興起，有效降低了交易成本，微保單將成長超過20%。

75%的企業會運用新的外部資料協助跨部門的營運決策。

2022年底，40%的保險公司會運用AI自動化處理理賠流程，提升效率及個人化服務。

SAS台灣總經理陳愷新解析:「展望2030年的數位藍圖，運用AI科技，能協助保險業建構完整的智能架構，邁向即時決策、智能自動化的未來。

」陳愷新觀察，至少在2023年以前，保險業就會感受逐步佈局「資料超市策略」（DataSupermarketStrategy）的重要性，也就是打造分析型的資料倉儲，做為企業資料的基礎建設，統一企業內部資料儲存、運用、管理的體驗，將資料運用價值最大化。

所謂的「超市」，就是資料可以很容易被使用者取得與運用，事先準備好特定使用者需要的資料集，就像超市裡的預先準備好的食物一樣。

尤其在展望後IFR17時代，更需要運用資料超市，產出更精細更多維度的資料層級，進行進階分析。

藉此可投入前瞻性預測與創新商品開發，甚或支援投保人的行為分析，把握跨售、向上銷售的機會。

再者，企業也必須思考將「數據分析內建在作業流程」中，支援即時的自動化決策。

保險業兩大轉型階段展望未來10年，知名管顧公司麥肯錫(註2)將保險業的轉型分為兩大階段：轉型階段1》2020年至2030年：保險業開始邁向「預測、個人化及價值共享」，像是從外部或穿戴裝置蒐集資料，主動評估風險及個人化商品建議；針對特定客群、產業提供客製化的微型商品；以保戶行為資料為基礎，提供動態的UBI商品；自動化核保比例超過90%，減少人工核保。

轉型階段2》2030年以後：2030年以後，保險業將會迎向「建議與預防」的階段，例如以進階分析提供保戶量身定制的健康、醫療建議；或提供保戶及家戶提供量身定制的保障商品；民眾直接向機器人或自助式投保，降低企業70至90%的成本。

轉型智能藍圖四大方向SAS解析至2030年保險業轉型佈局的四大科技方向陳愷新分析，從麥肯錫所發佈的報告，一窺至2030年保險業轉型的藍圖，保險業基本可掌握未來佈局四大方向：方向1》AI預測以AI預測分析掌握客戶需求與偏好。

陳愷新指出，整合第三方數據，透過API與銀行或其他通路資料交換，取得客戶資料，了解客戶生命階段的變化，例如結婚生子，進一步分析客戶需要的保險保障，利用AI模型推薦最適合客戶的商品方案。

其舉例，歐洲最大的保險公